1、负责设备的预测性维护产品与实施，通过数据分析、设备监测等手段，提前识别设备潜在故障风险，制定预防性维护计划，确保设备高效稳定运行，降低设备突发故障对生产的影响；
2、利用先进的监测技术（如振动分析、油液分析、热成像等）对设备进行定期巡检和状态监测，收集设备运行数据，建立设备健康档案，分析设备性能趋势，为维护决策提供科学依据；
3、与研发团队紧密合作，优化设备维护流程，提高维护效率和质量，缩短设备停机时间，降低维护成本；
4、参与设备故障分析与诊断，快速定位故障原因，制定有效的修复方案，并跟踪修复效果，总结经验教训，完善预测性维护模型；
5、负责预测性维护相关技术培训与知识分享，提升团队成员对设备状态监测和故障预防的能力，推动公司设备维护管理向智能化、精细化方向发展；
6、跟踪行业前沿的预测性维护技术与工具，结合公司实际情况进行引入与应用，持续优化设备维护体系，提升设备可靠性与可用性。